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大数据应用成效显著

发布时间:2019-09-20 15:50:00

在智能交通领域,大数据分析在各地交通管理部门中得以实施。从当前的数据分析应用看,主要聚焦在交通流量分析和车辆线索发现两方面。交通流量分析可为交通诱导、道路拥塞分析提供辅助性数据,弥补采样GPS信息进行交通流量分析的不足。在车辆线索发现方面,目前在套牌车辆分析以及车辆跟随分析方面成效显着。

大数据优势明显

毫无疑问,安防领域的用户越来越重视数据的价值,期望大数据技术能帮助其创新业务应用,特别是政府部门和企业商铺。政府部门通过十几年的信息化建设,特别是最近几年治安监控、道路卡口的成体系建设,采集了大量的数据资源,这些数据资源目前正亟待挖掘分析,以便提高社会治安管理成效,打击有组织犯罪,改善城市交通等。在企业商铺方面,则重点关注客流分析、热点商品等,用于进一步提高经营效率。

实践证明,这些技术的应用将颠覆已有靠人力脑力分析的管理经营模式,将业务管理和商业利润以数据化进行运行。因为传统的商务智能可以解决部分用户的数据挖掘需求,但当数据大规模增长时,传统的技术显得力不从心。利用累积的大数据资源,以及快速发展的大数据技术,可以深度挖掘安防领域的视频数据,在时间跨度和空间广度范围分析用户行为模式,为用户的经营或管理决策提供数据支撑。

民用领域商机更大

安防大数据有两个领域:一个是行业,一个是民用。行业领域的业务目标主要是协助业主创造价值,以及提高业主数据资产的附加值,因此充分开展视频分析,促进视频数据与行业业务数据的融合分析,创新行业应用新模式,是最为可行的商业模式。民用领域则跟当前的商业模式比较接近,通过扩大用户规模,提供数据服务,深入挖掘用户消费习惯模式和潜在需求趋向,优化资源配置,是主要的商业模式。从这两个领域来看,民用领域的商业机会可能更多一点,因为通过公共的数据平台,能够吸引大量第三方的服务商一起提供多样化的服务,满足公众领域各式各样的客户需求。

   

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